网络首发时间:2020-06-05 09:55:22

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基于Otsu聚类的生物组织损伤辨识方法

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【作者】 李曦黄荣慧刘备黄峥邹孝钱盛友

【Author】 LI Xi;HUANG Rong-hui;LIU Bei;HUANG Zheng;ZOU Xiao;QIAN Sheng-you;

【机构】 湖南师范大学物理与电子科学学院长沙市第四医院医学影像科

【摘要】 在高强度聚焦超声(HIFU)治疗肿瘤过程中,生物组织损伤是疗效的重要表现,基于B超监控方式研究组织损伤辨识对疗效评价有重要意义。首先提取HIFU辐照新鲜离体猪肉组织前后B超图像的灰度直方图统计特征,通过类间距离评价所提取的不同特征识别生物组织损伤的能力;以类间距离最大的特征作为最佳统计特征,最后采用最大类间方差聚类法(Otsu)自动确定辨识组织损伤的阈值。结果表明:偏斜度特征的类间距离最大,与其它统计特征相比较,偏斜度有较好的区分能力;HIFU区域该特征值在0.575附近时,生物组织出现损伤。利用此阈值对实验获得的样本数据进行测定,可以有效地区分出变性组织与未变性组织。

【基金】 国家自然科学基金资助项目(11774088,11474090,61502164)
  • 【分类号】R730.5;TP391.41
  • 【下载频次】21

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