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改进的蚂蚁追踪裂缝检测算法及其应用研究

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【作者】 朱宝衡

【Author】 ZHU Baoheng;Institute of Exploration and Development, SINOPEC Shanghai Offshore Oil&Gas Company;

【机构】 中国石油化工股份有限公司上海海洋油气分公司勘探开发研究院

【摘要】 常规蚂蚁追踪裂缝检测技术对小尺度裂缝的识别精度不高,提高蚂蚁追踪技术对裂缝的识别精度很有必要。该文提出一种改进的蚂蚁追踪裂缝检测技术,以地震相干体作为蚂蚁追踪的数据体,以相干值和边缘检测值的线性加权作为启发因子,在信息素和启发因子中选择启发因子作为蚂蚁追踪的主导因素。利用改进的蚂蚁体裂缝检测算法对哈萨克斯坦楚-萨雷苏盆地NH区块致密碳酸盐岩储层进行裂缝检测,结果表明该方法在致密碳酸盐岩储层中能够有效描述小尺度裂缝,与相干、边缘检测、常规蚂蚁追踪等多种技术相比,改进的蚂蚁追踪裂缝检测技术对于构造成因的小断层及裂缝发育带有着极好的识别能力,将断裂刻画得更为精细,反映的裂缝信息更为准确,与新钻井对应层段的成像测井资料相符。

【所属期刊栏目】 石油天然气地质与勘探 (2019年03期)
  • 【分类号】P631.4;P618.13
  • 【下载频次】17
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