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数据挖掘在高职院校医学生成绩影响因素分析中的应用

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【作者】 张彦张淑芳

【机构】 山东医学高等专科学校

【摘要】 目的探讨数据挖掘在高职医学生理论成绩影响因素中的应用及分析。方法选取山东医学高等专科学校2017级大一新生第一学期的人体解剖学、组织胚胎学与英语成绩,从不同专业、班级、性别、课程和纪律、考勤等多角度分析其因素作用。结果数据挖掘显示,在高职院校医学生理论成绩影响因素中,专业因素最为明显,纪律考勤、性别和课程性质也与学生成绩关系密切;学生成绩与教师职称高低不成正比。结论应用数据挖掘对高职院校医学生成绩影响因素进行分析非常重要,能为课程设置、教学管理等提供重要参考意见,是提高教育教学质量的有效途径。

【关键词】 数据挖掘成绩分析高职院校决策树
【基金】 山东省临沂市社会科学研究课题。项目编号:2018LX353
【所属期刊栏目】 其他 (2020年02期)
  • 【分类号】R-4;G712
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