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基于局部阈值的Canny边缘检测算法

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【作者】 何育欣杨泽静郑伯川

【Author】 HE Yuxin;YANG Zejing;ZHENG Bochuan;School of Mathematics and Information,China West Normal University;Institute of Computing Method and Application Software,China West Normal University;

【通讯作者】 郑伯川;

【机构】 西华师范大学数学与信息学院西华师范大学计算方法及应用软件研究所

【摘要】 传统Canny边缘检测算法采用全局高低阈值,只能检测全局显著而不能检测局部显著的边缘。另外,传统Canny算法需要人为设置阈值,使其难以适应不同图像的边缘检测。本文提出了一种改进的Canny算法,首先采用最大类间方差法获取梯度幅值图的自适应全局分割阈值,计算大于该阈值的像素点数与图像总像素点数的比值作为边缘点的全局比例值;其次在图像上每隔相同间隔选择1个像素点作为计算点,根据全局比例值计算获得每个计算点的局部高低阈;最后通过避免重复计算和插值计算方式加速局部阈值矩阵的计算。实验结果显示,本文Canny算法不仅能够自适应检测出图像中的局部显著边缘,而且具有较好的加速计算性能。

【基金】 西华师范大学英才基金项目(17YC396);南充市研发资金项目(17YFZJ0018);四川省科技计划资助项目(2019YFG0299);四川省科技创新苗子培育项目(2019027)
【所属期刊栏目】 计算机与电子学 (2019年03期)
  • 【DOI】10.16246/j.issn.1673-5072.2019.03.017
  • 【分类号】TP391.41
  • 【下载频次】104
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