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SVM辅助的GPS SNR雪深时间序列反演

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【作者】 任超施显健周吕黄远林梁月吉张志刚

【Author】 REN Chao;SHI Xianjian;ZHOU Lyu;HUANG Yuanlin;LIANG Yueji;ZHANG Zhigang;College of Geomatics and Geoinformation, Guilin University of Technology;Guangxi Key Laboratory of Spatial Information and Geomatics;Key Laboratory of Geospace Environment and Geodesy, Ministry of Education, Wuhan University;College of Resources and Environment, Beibu Gulf University;

【通讯作者】 周吕;

【机构】 桂林理工大学测绘地理信息学院广西空间信息与测绘重点实验室武汉大学地球空间环境与大地测量教育部重点实验室北部湾大学资源与环境学院

【摘要】 研究了GPS干涉反射技术GPS-IR(GPS-Interferometric Reflectometry);在利用GPS卫星SNR信号进行积雪深度探测的基础上构建了支持向量机SVM(Support Vector Machine)辅助的GPS SNR雪深时间序列反演模型;对积雪深度进行时间序列预报和与传统GPS-IR积雪探测模型进行精度对比分析。实验结果显示,相比传统GPS-IR雪深反演模型,SVM辅助的GPS SNR雪深时间序列反演模型的雪深预报结果的精度更高,也更符合实测雪深的变化趋势,可为地面积雪雪深反演提供新方法。

【基金】 国家自然科学基金项目(41901409;41461089);广西科技计划项目(桂科AD19110107);武汉大学地球空间环境与大地测量教育部重点实验室开放基金项目(18-01-01);武汉市科技计划项目(2019010702011314);桂林理工大学科研启动基金项目(GUTQDJJ2018036);广西中青年教师基础能力提升项目(2018KY0247)
【所属期刊栏目】 大地测量学与导航 (2019年04期)
  • 【分类号】P228.4
  • 【下载频次】75
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