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一种双U-Net的遥感影像道路提取方法

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【作者】 金飞王龙飞刘智王番贾桂芬

【Author】 JIN Fei;WANG Longfei;LIU Zhi;WANG Fan;JIA Guifen;Information Engineering University;Dawangdian Middle School;

【机构】 信息工程大学大王店中学

【摘要】 针对高分辨率遥感影像道路提取难度大、自动化程度低等问题,设计了一种改进U-Net的道路提取方法。该方法首先构建特征编码器为VGG16的VGGU-Net网络,并采用迁移权值方法初始化特征编码器;其次将提取的特征信息输入到另一U-Net网络,通过双网络联合训练方式提高网络的特征拟合能力;最后结合形态学和滤波算法对提取的道路数据进行后处理。实验结果表明:改进后算法对道路提取效果得到了有效的提升,在测试集上的准确率、召回率和IoU分别达到了93.56%、88.22%和83.17%。

【基金】 信息工程大学科研项目(2016609602)
【所属期刊栏目】 摄影测量与遥感 (2019年04期)
  • 【分类号】P237
  • 【下载频次】196
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