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多维密度聚类的精细化道路交通运行状况检测

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【作者】 孙梦婷魏海平李星滢于靖宇徐立

【Author】 SUN Mengting;WEI Haiping;LI Xingying;YU Jingyu;XU Li;Information Engineering University;

【机构】 信息工程大学

【摘要】 现有的路况检测方法以整条路段为单位进行检测,存在精度不高的问题,且DBSCAN算法用于出租车GPS数据聚类仍存在脱离线性参照系统、假噪声和簇内速度差异大等问题。在线性参照系统中定位GPS点,以两点间的测量值距离作为空间距离,同时增加速度距离约束,提出一种基于DBSCAN算法的多维密度聚类算法,使其适用于精细化路况检测;在此基础上构建路况事件表,并利用动态分段技术对路况事件进行管理和可视化,满足实际应用中对路况检测精度的要求。以上海市出租车GPS数据和路网数据为例进行实验分析,结果表明,提出的方法能够实现较为精细的路况检测。

【所属期刊栏目】 地图制图学与地理信息工程 (2019年04期)
  • 【分类号】P208;U495
  • 【下载频次】39
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