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面向二语语音习得的日语促音感知难度预测——以响度为变量

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【作者】 张琰龙

【Author】 ZHANG Yan-long;

【机构】 西安外国语大学日本文化经济学院

【摘要】 基于日语学习者促音感知实验,将声学线索作为自变量代入线性回归模型来预测感知正确率,通过分析预测值和实际值的相关性及误差,验证所使用变量的有效性和模型的可行性。使用36组促音/非促音单词,针对10名中国日语初级学习者的实验结果显示,相较于其他声学线索,运用响度变量建模时,预测值和实际值的相关系数较高,二者的误差因音节结构不同存在差异。该结果实现了单词感知难度的量化和排序,为不同学习阶段的语料编排提供了参考。

【基金】 教育部人文社会科学研究青年基金项目“面向计算机辅助第二语言语音习得的日语长短音感知线索研究”(19YJC740119);陕西省教育厅科研计划项目资助(19JK0700)
【所属期刊栏目】 外语教学研究 (2020年03期)
  • 【分类号】H36
  • 【下载频次】55
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