文献知网节
  • 记笔记

股票价格预测中机器学习的应用

喻永生

西南科技大学计算机科学与技术学院

摘要:科技高速发展的时代,信息和数据的处理方式也随之改变,如今网络信息已经处于一个移动信息传输的世界,机器学习为人类的生活带来了便利,但是同时也带来了信息的安全隐患。我国社会已经进入了机器学习时代,随着信息技术的不断发展,机器学习技术的运用和发展使得世界出现了巨大变化,在技术需求下,当今机器学习时代网络人工智能技术具有重要的意义。通过详细分析处于机器学习时代股票间隔预测的信息的安全性和可行性,以期对机器学习技术起到积极作用。通过支持向量随机算法预测最终的股票涨跌。该方法能够弥补3种算法的不足,能够更加准确地预测股市的涨跌趋势。
  • 专辑:

    理工C(机电航空交通水利建筑能源); 经济与管理

  • 专题:

    金融; 证券; 投资

  • 分类号:

    F832.51

  • 手机阅读
    即刻使用手机阅读
    第一步

    扫描二维码下载

    "移动知网-全球学术快报"客户端

    第二步

    打开“全球学术快报”

    点击首页左上角的扫描图标

    第三步

    扫描二维码

    手机同步阅读本篇文献

  • CAJ下载
  • PDF下载

下载手机APP用APP扫此码同步阅读该篇文章

下载:808 页码:188 页数:1 大小:1640K

相关文献推荐
  • 相似文献
  • 读者推荐
  • 相关基金文献
  • 关联作者