文献知网节
  • 记笔记

基于人工蜂群算法的BP神经网络研究

陈妍

钟山职业技术学院

摘要:BP神经网络具有实现非线性映射特点和较强的容错能力、泛化能力等优点。然而,因为其采用了最速下降梯度寻优算法,在实际应用中往往出现收敛速度缓慢、时常陷入局部极小值等缺陷。人工蜂群算法是受蜂群个体间通过相互协作对既定目标进行寻优的群体行为启发提出的一种新型群智能优化算法,具有很好的全局收敛特性,其次有较强的自适应性、协作性、鲁棒性、快速性等特点。文中探讨用人工蜂群算法来优化BP神经网络算法,进一步提高BP神经网络性能。
  • 专辑:

    教育与社会科学综合; 电子技术及信息科学

  • 专题:

    自动化技术

  • 分类号:

    TP183

  • 手机阅读
    即刻使用手机阅读
    第一步

    扫描二维码下载

    "移动知网-全球学术快报"客户端

    第二步

    打开“全球学术快报”

    点击首页左上角的扫描图标

    第三步

    扫描二维码

    手机同步阅读本篇文献

  • HTML阅读
  • CAJ下载
  • PDF下载

下载手机APP用APP扫此码同步阅读该篇文章

下载:136 页码:238-240 页数:3 大小:1993K

相关推荐
  • 相似文献
  • 读者推荐
  • 相关基金文献
  • 关联作者
  • 相关视频