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专利摘要机器翻译中的错误类型研究

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【作者】 郭会曼刘采敏

【机构】 河北工业大学外国语学院

【摘要】 随着机器翻译和我国知识产权事业的快速发展,机器翻译技术开始广泛应用于专利文本翻译,提高翻译效率的同时也存在一定翻译错误。本文选取60篇近两年国内申请机械领域专利摘要进行英译测试,将机器翻译中错误类型归纳为词汇、句法、语篇及其他四个层面,通过分析机器译文错误类型,指出人工在提高机器译文质量中的作用,以期为从事专利摘要翻译的译者提供有益思考。

【关键词】 机器翻译专利摘要错误类型解决方法
【所属期刊栏目】 语言文学研究 (2020年06期)
  • 【分类号】H085
  • 【下载频次】93
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