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泰州市2017年空气污染物分布特征分析

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【作者】 王莉

【机构】 泰州市疾病预防控制中心

【摘要】 目的探讨泰州市2017年各空气污染物时间、空间分布特征,为空气污染与防治提供理论指导。方法收集泰州市2017年城区10个环境空气质量监测站各空气污染物浓度监测数据,进行统计学分析,并运用ArcGIS 10.0呈现各超标污染物时空分布特征。结果泰州市2017年空气各污染物中以PM2.5日均值最高,超标率为15.3%,其次是O3,超标率为10.4%。Spearman秩相关分析结果显示PM10、SO2、NO2、CO与PM2.5浓度间呈正相关,相关系数分别为为0.853、0.404、0.577、0.555(P值均<0.05)。PM2.5、PM10、NO2月均浓度均以12月份最高,8月份最低;O3月均浓度5、6月份较高,12月份较低,不同月份各污染物浓度差异均有统计学意义(P值均<0.05)。各污染物空间分布均以泰州市开发区周围一带浓度较高,其他区域相对较低。结论该地区主要超标污染物为PM2.5、PM10、NO2、O3,应充分考虑各区域不同情况和污染物间同源性,特别在秋冬季节污染严重时,加大控制排放力度。

【关键词】 空气污染物时空分布季节性相关性
【所属期刊栏目】 卫生监督监测 (2019年01期)
  • 【DOI】10.13668/j.issn.1006-9070.2019.01.029
  • 【分类号】X51
  • 【下载频次】49
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