节点文献

基于神经网络和遗传算法的身管多目标优化

免费订阅

【作者】 方峻李林林徐诚

【Author】 FANG Jun,LI Lin-lin,XU Cheng(School of Mechanical Engineering,Nanjing University of Science and Technology,Jiangsu Nanjing 210094,China)

【机构】 南京理工大学机械工程学院

【摘要】 身管结构的优化通常涉及到刚度、重量等多个目标,为了节省优化迭代过程中大量有限元计算的时间,以均匀试验的样本数据为输入,采用神经网络和遗传算法相结合的方法对火炮身管结构进行优化。采用模糊设计方法建立多个优化目标,通过权重将其转化成单目标,并在传统方法的基础上进行改进,采用权重优化的方法来确定权重,建立了基于神经网络和遗传算法的权重优化模型,从而克服了传统上确定权重方法主观性大的问题;在此基础上,进行基于神经网络和遗传算法的身管结构优化的求解。经算例验证表明,该方法可以获得较好的优化结果,并能大大提高身管结构优化的效率。

【关键词】 身管神经网络权重多目标优化遗传算法
【基金】 十二五”国防基础科研项目(内部编号)
【所属期刊栏目】 先进制造技术 (2013年08期)
  • 【DOI】10.19356/j.cnki.1001-3997.2013.08.034
  • 【分类号】TJ303
  • 【被引频次】7
  • 【下载频次】166
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

浏览历史:
下载历史: