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求解第Ⅱ类装配线平衡的改进粒子群算法

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【作者】 吴永明戴隆州罗利飞杜飞龙

【Author】 WU Yong-ming;DAI Long-zhou;LUO Li-fei;DU Fei-long;Modern Manufacturing Key Laboratory of Guizhou University;Public Big Data Key Laboratory of Guizhou Province;School of Mechanical Engineering,Guizhou University;

【机构】 贵州大学现代制造技术教育部重点实验室贵州省公共大数据重点实验室贵州大学机械工程学院

【摘要】 针对给定工作站数,求最小生产节拍的第Ⅱ类装配线平衡问题,建立了以最小化生产节拍、工作站负荷,最大化装配线平衡率为优化目标的装配线平衡模型,同时设计了一种免疫记忆粒子群算法对模型进行求解。在该算法中充分利用生物学免疫系统调节机制,为保持迭代过程中粒子(抗体)群体的差异性,将免疫记忆、接种、选择等思想引入该算法中,有效提高算法全局搜索能力,避免算法陷入局部最优;同时加入免疫记忆和免疫接种机制指导粒子的飞行方向,确保粒子种群向更优的方向搜索,提高算法的搜索速度。最后,通过具体装配实例证明了该方法具有更高优化效率,同时验证其有效性和可行性。

【关键词】 混装线免疫记忆粒子群算法平衡优化
【基金】 国家自然科学基金资助项目(51505094);贵州省科学技术基金计划项目[黔科合基础(2016)1037];贵州省应用基础研究计划重大项目[黔科合JZ字(2014)2001];贵州大学研究生创新基金资助;贵州大学引进人才科研项目[贵大人基合字(2014)60号]
【所属期刊栏目】 先进制造技术 (2017年02期)
  • 【DOI】10.19356/j.cnki.1001-3997.2017.02.035
  • 【分类号】TP18
  • 【被引频次】8
  • 【下载频次】163
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