节点文献

根据RBF神经网络的驱动桥噪声预测与权重分析

免费订阅

【作者】 石晓辉胡纬庆施全柳培海

【Author】 SHI Xiao-hui;HU Wei-qing;SHI Quan;LIU Pei-hai;Chongqing University of Technology,Key Laboratory of Advanced Manufacturing Technology for Automobile Parts,Ministry of Education;Chongqing University of Technology,College of Vehicle Engineering;

【机构】 重庆理工大学汽车零部件先进制造技术教育部重点实验室重庆理工大学车辆工程学院

【摘要】 驱动桥的噪声控制是汽车噪声控制的难点之一。为了更能准确全面的反映出单体振动和噪声的特性,基于驱动桥单体台架试验,对某款微型车驱动桥振动噪声进行了全面测试与分析。提取各测点的振动和噪声的Overall数据,以不同测点振动信号作为输入,驱动桥上方噪声信号为输出,引入径向基神经网络,建立各测点振动信号与驱动桥上方噪声信号间非线性映射模型。以该非线性映射模型为基础,利用各网络层间的连接权值,计算各测点振动对驱动桥上方麦克风噪声影响权重。研究结果表明:驱动桥上方噪声信号主要受驱动桥输入端桥鼻垂直方向振动的影响。

【关键词】 驱动桥噪声RBF神经网络权重
【基金】 国家自然科学基金项目资助(51205432)
【所属期刊栏目】 先进制造技术 (2017年S1期)
  • 【DOI】10.19356/j.cnki.1001-3997.2017.s1.019
  • 【分类号】TP183;U463.218
  • 【下载频次】63
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

浏览历史:
下载历史: