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活塞涡流信号的小波阈值降噪优化研究

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【作者】 赵峰周军皇攀凌成巍

【Author】 ZHAO Feng;ZHOU Jun;HUANG Pan-ling;CHENG Wei;School of Mechanical Engineering,Shandong University;Key Laboratory of High Efficiency and Clean Mechanical Manufacture,Shandong University,Ministry of Education;Laser Institute,Shandong Academy of Sciences;

【机构】 山东大学机械工程学院山东大学高效洁净机械制造教育部重点实验室山东省科学院激光研究所

【摘要】 涡流检测信号在产生、传输及接收过程中,会引入大量的随机噪声,为了后续信号特征提取识别处理,降噪在信号处理中是必不可少的一个环节。阐述了小波阈值降噪的基本原理,搭建了活塞喉口涡流检测实验平台。采集多组涡流检测信号,结合信噪比、均方根误差两项指标,评价降噪过程中阈值、阈值函数选取的不同对降噪效果的影响,对降噪方法进行比较优选。实验结果表明:当涡流检测信号中含有大量白噪声时,启发式阈值准则和改进指数型阈值函数能够很好的实现真实信号的提取,降噪效果最优。

【基金】 山东省重点研发计划(2018CXGC0601);山东省重点研发计划(2018CXGC0908);山东省重点研发计划(2017CXGC0810);山东省重点研发计划(2018CXGC0215);山东省重点研发计划项目(2017CXGC0215);山东省农机装备研发创新计划(2017YF047);
【所属期刊栏目】 先进制造技术 (2019年S1期)
  • 【DOI】10.19356/j.cnki.1001-3997.2019.s1.008
  • 【分类号】TH17;TB302.5
  • 【下载频次】50
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