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供应链二级可靠性评价的BP神经网络应用研究

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【作者】 邓杨扬王少华张亮星

【Author】 DENG Yang-yang;WANG Shao-hua;ZHANG Liang-xing;Institute of Mechanical Engineering,Southwest Jiaotong University;

【机构】 西南交通大学机械工程学院

【摘要】 以制造业供应链为研究对象,基于不确定性提出二级供应链可靠性评价模型,通过算例仿真验证模型可靠性诊断结果的合理性,最后提出针对结果的反向改进方案。二级模型是在一级模型的基础上,针对具有不确定性因素的一级评价指标,提出决定其性能的二级评价指标的优化模型,具有更高精度和更好的反向改进能力。BP神经网络作为一种成熟的工具具有强大的学习能力,经过大量历史数据的学习能够很好应用在诊断领域,应用算例得出结果与专家系统评价结果相符。

【所属期刊栏目】 管理与综述 (2019年S1期)
  • 【DOI】10.19356/j.cnki.1001-3997.2019.s1.038
  • 【分类号】F274;TP183
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