节点文献

基于改进增量卡尔曼滤波算法的UWB室内定位研究

免费订阅

【作者】 蔡博高宏力宋兴国邹祖伟

【Author】 CAI Bo;GAO Hong-li;SONG Xing-guo;ZOU Zu-wei;School of Mechanical Engineering, Southwest Jiaotong University;

【机构】 西南交通大学机械工程学院

【摘要】 为解决室内环境下的非视距(NLOS)、多径传播以及欠观测条件下的量测系统误差给测距定位带来较大误差的问题,提出了改进增量卡尔曼滤波以消除定位误差的算法。该算法运用增量卡尔曼滤波对由超宽带(UWB)室内定位系统得到的距离值进行去噪,避免了受环境、测量设备等因素影响或者难以自校准由量测方程带来的系统误差而导致较大的卡尔曼滤波误差问题;然后运用经典Chan定位算法对目标标签实现定位获得定位结果。实验和仿真表明,与传统的小波去噪和卡尔曼滤波相比,该定位算法数据稳定性好,误差减小,显著提高了定位精度。

【基金】 国家自然科学基金(51605393);中央高校基础研究基金(A0920502051619-28)
【所属期刊栏目】 理论与方法研究 (2020年02期)
  • 【DOI】10.19356/j.cnki.1001-3997.2020.02.006
  • 【分类号】TN925
  • 【下载频次】29
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

浏览历史:
下载历史: