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侧进风袋式除尘器分风屏组合优化设计

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【作者】 焦伟俊谭志洪熊桂龙刘丽冰

【Author】 JIAO Wei-jun;TAN Zhi-hong;XIONG Gui-long;LIU Li-bing;School of Resources,Environmental & Chemical Engineering,Nanchang University;School of Mechanical Engineering,Hebei University of Technology;

【机构】 南昌大学资源环境与化工学院河北工业大学机械工程学院

【摘要】 为了更好的提高侧进风袋式除尘器的分风均匀性并降低袋室运行阻力,以分风屏的布局,开孔率为研究对象,通过拉丁超立方实验,径向基神经网络模型(RBF)与退火模拟算法(ASA)和序列二次规划法(NLPQL)的组合优化算法,在Isight集成优化平台上,对其完成了协同优化。结果表明:优化模型与原模型相比分风均匀性改善了10.17%,阻力降低了3%;分风屏能有效减少迎风面滤袋的气流速度,提高滤袋寿命;采用组合优化的方法能为侧进风袋式除尘器研究设计提供有效参考。

【基金】 国家自然科学基金资助项目(51666011);江西省自然科学基金重点项目(20171ACB21008);江西省自然科学基金青年项目资助(20161BAB216112)
【所属期刊栏目】 先进制造技术 (2020年02期)
  • 【DOI】10.19356/j.cnki.1001-3997.2020.02.028
  • 【分类号】X701.2
  • 【下载频次】14
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