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基于重构向量空间模型的知识匹配算法研究

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【作者】 黄振峰刘皓天吴振勇武羽馨

【Author】 HUANG Zhen-feng;LIU Hao-tian;WU Zhen-yong;WU Yu-xin;College of Mechanical Engineering,Guangxi University;

【机构】 广西大学机械工程学院

【摘要】 针对产品设计知识管理系统中基于向量空间模型的知识匹配算法准确率和召回率不高的问题,通过研究产品设计知识的特点、传统向量空间模型存在的缺陷,重构向量空间,建立语义及语义结构向量空间模型,在此基础上提出了一种基于重构向量空间模型的知识匹配算法。针对该算法,分别研究了特征项权重计算、特征项相似度算法,引入了文本语义结构相似度,通过文本相似度计算对设计人员匹配适当的知识,开发了知识管理原型系统,并以某环保企业的产品设计知识为例,验证了该方法具有较好的准确率、召回率以及F1-score。

【基金】 广西自然科学基金(No.2016GXNSFBA380184)
【所属期刊栏目】 数字化设计与制造 (2020年02期)
  • 【DOI】10.19356/j.cnki.1001-3997.2020.02.050
  • 【分类号】TP391.1
  • 【下载频次】11
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