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自适应差分进化改进云资源调度

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【作者】 郑春梅朱海元

【Author】 ZHENG Chun-mei;ZHU Hai-yuan;Xinzhou Vocational and Technical College;Zhejiang University,Zhejiang University of Technology;

【机构】 忻州职业技术学院浙江大学计算机科学与技术学院

【摘要】 为了解决云制造资源调度与实际制造场景不符、易陷入局部最优和收敛速度过慢的问题,提出了一种基于自适应多目标差分进化的制造资源调度方法。该方法考虑了实际云制造平台资源调度特点,建立了一个具有时序约束及成本约束的多目标优化资源调度模型。针对云制造资源调度特点,对传统差分进化进行改进,提出自适应变异率和交叉率,实现了寻优过程中变异率与交叉率的动态调整,均衡了多目标差分进化全局搜索与局部搜索能力,提高了最优解搜索的精度与速度。实际算例证明了该方法的有效性和可行性。

【基金】 国家自然科学基金青年基金(61201445)
【所属期刊栏目】 管理与综述 (2020年02期)
  • 【DOI】10.19356/j.cnki.1001-3997.2020.02.074
  • 【分类号】TP18;O224
  • 【下载频次】4
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