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一种基于关联规则的知识推送方法

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【作者】 张太华胡小光杨静

【Author】 ZHANG Tai-hua;HU Xiao-guang;YANG Jing;College of Mechanical and Electrical Engineering,Guizhou Normal University;Key Laboratory of Advanced Manufacturing Technology,Ministry of Education,Guizhou University;School of Mechanical Engineering,Guizhou University;

【机构】 贵州师范大学机械与电气工程学院贵州大学现代制造技术教育部重点实验室贵州大学机械工程学院

【摘要】 针对复杂机械产品概念设计中数据量大造成的知识获取问题,为充分挖掘知识资源的潜在价值。在论述零件产品知识模型和关联规则原理的基础上,提出一种基于关联规则的知识粒度化推送方法。首先将零件知识依据知识粒度层次理论进行描述,并引入知识需求概念,构建关联知识主动推送框架;然后依据关联规则FP-tree算法完成关联知识相似度匹配,有效的加速了知识检索和推送的速度;最终以机械产品实际生产为例验证所提方法在知识推送应用中的可行性。

【关键词】 概念设计知识粒度关联规则知识推送
【基金】 国家自然科学基金项目(71761007);贵州省高等学校基于知识的制造服务创新人才团队(黔教合人才团队字[2015]58)
【所属期刊栏目】 管理与综述 (2020年02期)
  • 【DOI】10.19356/j.cnki.1001-3997.2020.02.075
  • 【分类号】TH122
  • 【下载频次】11
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