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降速工况下滚动轴承微弱故障特征信号提取新方法

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【作者】 栾孝驰沙云东

【Author】 LUAN Xiao-chi;SHA Yun-dong;Liaoning Key Laboratory of Advanced for Aeronautical Propulsion Test Technology,Shenyang Aerospace University;

【机构】 沈阳航空航天大学辽宁省航空推进系统先进测试技术重点实验室

【摘要】 研究降转速工况下滚动轴承微弱故障特征信号的提取,提出了一种基于计算阶次分析、三次样条插值分析与包络谱分析相结合的新方法。基于滚动轴承微弱故障实验测得的降速工况下的转速信号和振动信号,首先对转速信号在时域内积分获得角位移-时间信号,再对该信号进行线性插值获得等角度间隔的角位移-时间信号,然后利用该时间序列对振动信号进行三次样条差值获得等角度间隔分布的重采样振动信号,最后对重采样振动信号进行包络分析及快速傅里叶变换获得阶次包络谱。通过对滚动轴承微弱故障实验信号分析,表明该方法能有效提取出滚动轴承微弱外圈故障和滚动体故障特征信息。该方法为轴承微弱故障特征信号提取提供了一种重要手段,具有广泛的应用前景。

【基金】 中航产学研创新项目资助(cxy2012SH17)
【所属期刊栏目】 数字化设计与制造 (2020年03期)
  • 【DOI】10.19356/j.cnki.1001-3997.2020.03.050
  • 【分类号】TH133.33
  • 【下载频次】34
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