节点文献

基于BP神经网络及遗传算法对热防护服的优化设计

免费订阅

【作者】 朱家明莫凌玉陈倩

【Author】 ZHU Jia-ming;MO Ling-yu;CHEN Qian;School of Statistics and Applied Mathematics,Anhui University of Finance and Economics;School of Finance,Anhui University of Finance and Economics;School of Economics,Anhui University of Finance and Economics;

【机构】 安徽财经大学统计与应用数学学院安徽财经大学金融学院安徽财经大学经济学院

【摘要】 针对高温作业专用服装设计,首先运用了偏微分、非线性规划及有限差分法等理论或方法,构建了"高温环境—服装—空气层—皮肤"为整体的热传递模型并绘制出温度分布图;其次,根据人体灼伤模型初步得到织物层厚度的最优参数;最后,采用遗传算法来优化BP神经网络的权值和阈值,然后将这些优化值赋给网络得到优化的BP神经网络,结合MATLAB对非线性厚度函数进行逼近拟合和极值寻优。

【基金】 国家自然科学基金项目“3-流猜想,Fulkerson-覆盖及相关问题”,编号:11601001;安徽财经大学校教研项目“全国大学生节能减排社会实践与科技竞赛”,编号:acxkjsjy201803zd;安徽财经大学校教研项目“大数据背景下数学类专业课程《数学建模》教学内容的研究”,编号:acjyyb2018006
  • 【分类号】TS941.731.3
  • 【下载频次】80
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

浏览历史:
下载历史: