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基于SVM的不良图像检测

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【作者】 赵更寅邱兆文

【机构】 东北林业大学信息与计算机工程学院东北林业大学信息与计算机工程学院 黑龙江哈尔滨150040黑龙江哈尔滨150040

【摘要】 为了实时准确地监控网络上的不良图像,本文提出了一种新的基于SVM的不良图像检测方法,首先融合不良图像的物理特征构造SVM分类器,将在应用层网关截获的图像信息提交给分类器进行识别,对识别结果为不良的图像进行IP地址屏蔽。实验结果表明本文提出的基于SVM的不良图像检测方法可成功用于网络上不良图像的监控。

【关键词】 支持向量机特征融合图像检测
【基金】 黑龙江省科技攻关重点项目(GB06A107);黑龙江省青年科学技术专项资金项目(QC06C003)。
【所属期刊栏目】 计算机与信息技术 (2007年14期)
  • 【分类号】TP393.08;TP391.41
  • 【被引频次】2
  • 【下载频次】148
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