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对几种多层前馈神经网络训练算法的研究

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【作者】 张旭峰杨磊伊静

【机构】 山东建筑大学计算机科学与技术学院山东建筑大学计算机科学与技术学院 山东济南250000山东济南250000

【摘要】 多层前馈神经网络具有模式识别能力强、训练算法多样等优点,但是其训练过程的低效率始终是多层前馈神经网络应用和发展的瓶颈。为了解决这个问题,科学家们提出了很多加速训练的算法。本文首先介绍了几种主要的训练算法及其思想,然后通过实验数据对这几种算法的收敛速度进行了比较。在此基础上本文阐明了几种算法的适用范围及其优缺点。

【关键词】 前馈神经网络收敛速度训练算法
【所属期刊栏目】 高校讲台 (2007年27期)
  • 【分类号】TP183
  • 【被引频次】4
  • 【下载频次】288
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