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使用BP神经网络来识别农作物病虫害特征

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【作者】 杨朝晖李敏王忠伊静

【机构】 山东建筑大学计算机科学学院中国农业发展银行济阳县支行山东建筑大学计算机科学学院 山东济南250101山东济南251400山东济南250101

【摘要】 本文采用BP神经网络的改进算法:动量-自适应学习速率算法来识别农作物病虫害特征,获得了理想的效果,对农作物病虫害特征信息的获取具有很重要的理论价值和实现意义。

【所属期刊栏目】 农业科学苑 (2007年27期)
  • 【分类号】S432;S433;S126
  • 【被引频次】3
  • 【下载频次】164
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