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基于数据挖掘的客户分类应用研究

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【作者】 张庭溢董绍华

【机构】 北京科技大学物流工程系北京科技大学物流工程系 中国北京100083中国北京100083

【摘要】 随着电信市场竞争的不断加剧,电信企业传统的营销模式正在向主动营销和精确营销转变,因此客户分类显得至关重要。本文讨论基于数据挖掘的客户细分方法,提出了套电信行业客户分类的数据挖掘技术应用解决方案,并对电信公司小灵通客户进行了应用分析。

【关键词】 数据挖掘电信客户细分k-means
【所属期刊栏目】 计算机与信息技术 (2007年27期)
  • 【分类号】TP311.13
  • 【被引频次】11
  • 【下载频次】326
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