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LMS自适应滤波器的算法原理及其DSP仿真实现

王亚林

淮南联合大学安徽理工大学

摘要:许多DSP的应用场合,由于无法预先知道信号和噪声的特性或者它们是随时间变化的,用传统的FIR和IIR滤波器无法实现最优滤波。在这种情况下,设计一种滤波器,它具有跟踪信号和噪声变化的能力,使得滤波器的特性也随信号和噪声的变化而变化,以达到最优滤波,这就是具有自学习或训练能力的自适应滤波器,LMS自适应滤波器。本文主要讲LMS自适应滤波器的算法原理,然后在DSP实验器材上,结合MATLAB仿真出该滤波器的成果。
  • 专辑:

    理工A(数学物理力学天地生); 电子技术及信息科学

  • 专题:

    无线电电子学

  • 分类号:

    TN713

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