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电子商务问答系统的研究

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【作者】 翟菊叶马吴迪

【机构】 蚌埠医学院合肥工业大学

【摘要】 B2C电子商务通过几代人的努力终于发展起来了,现阶段的B2C电子商务模式是商品目录比较,这种模式也有很多缺点,如要获取卖家信息受访问权限限制,用户界面的不一致,用户不能用自然语言的形式提问等。本文提出基于自然语言的问答系统来处理B2C电子商务中的不足。该系统接受自然语言形式的问句,分解出关键词,自动提取约束条件,然后从网站上提取相应的答案。

【所属期刊栏目】 计算机与网络 (2011年18期)
  • 【分类号】TP399-C2
  • 【下载频次】75
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