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BP神经网络算法的改进及应用

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【作者】 张园

【机构】 广东海洋大学

【摘要】 BP神经网络算法可操作性强,是神经网络训练采用最多的算法之一。但该算法网络的收敛速度慢,在网络的训练中,容易出现局部变化较大。为了改进误差平面容易形成局部最小、收敛速度慢的不足,在用自适应学习速率方法基础上本文研究出一种改进的BP算法,提高了BP神经网络的适应性,增强了PLC和单片机的控制能力。

【关键词】 BP算法神经网络PLC
【所属期刊栏目】 高校讲坛 (2011年19期)
  • 【分类号】TP183
  • 【被引频次】10
  • 【下载频次】419
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