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基于Hadoop的时空离群点挖掘研究

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【作者】 张恩邓凯

【机构】 江西理工大学建筑与测绘工程学院

【摘要】 时空离群点挖掘作为空间数据挖掘中的一个重要分支,为了找到与时空邻居对象有显著差别的时空对象,他们的数量很少,非常容易被当做数据噪声而被忽略,然而挖掘时空离群点能够发现意想不到的有意义的时空模式。在对现有的时空离群点挖掘进行研究时,我们发现挖掘对象通常是海量空间数据,因此研究合适的并行算法弥补串行算法的效率不足势在必行。

【关键词】 Hadoop时空离群点数据挖掘
【基金】 江西省教育厅科技资助项目研究成果,项目编号GJJ13431
【所属期刊栏目】 本刊重稿 (2014年01期)
  • 【分类号】TP311.13
  • 【下载频次】160
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