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基于菱形邻域和二维熵的改进密度峰值图像分割

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【作者】 胡洋洋刘增力

【Author】 HU Yangyang;LIU Zengli;Faculty of Information Engineering and Automation,Kunming University of Science and Technology;

【通讯作者】 刘增力;

【机构】 昆明理工大学信息工程与自动化学院

【摘要】 自密度峰值聚类算法在2014年被提出以来,已经广泛应用在数据挖掘领域.针对聚类算法进行图像分割时,存在聚类数目稳定性问题和抗噪声性问题,本文在密度峰值聚类的基础上,引入菱形邻域信息和图像二维熵信息,充分利用图像的位置信息,进行单目标图像分割,使算法的抗噪性能增强和聚类数目更加稳定.实验结果验证了改进后的算法,在含有高斯噪声的图像和真实的图像的仿真上,具有较好的分割性能和抗噪性能.

【基金】 国家自然科学基金项目(61271007)
【所属期刊栏目】 机械、电子信息与自动控制 (2020年02期)
  • 【DOI】10.16112/j.cnki.53-1223/n.2020.02.009
  • 【分类号】TP391.41
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