文献知网节
  • 记笔记

PSO-BP网络模型在GPS高程拟合中的应用

刘继宝1王坚2

1. 西安煤航测绘工程分公司2. 中国矿业大学

摘要:文中介绍了一种全局随机优化算法—粒子群优化算法,并将其应用于BP网络模型的参数优化。在基本BP算法的误差反向传播调整权值的基础上,引入粒子群算法(PSO)进行权值修正,建立一个PSO优化的BP网络模型进行GPS高程拟合,并与基于遗传算法优化的BP网络模型(GA-BP)、支持向量机模型(SVM)和基本BP网络模型的拟合结果进行分析比较。结果表明,PSO-BP网络优化模型性能略高于GA-BP网络模型的性能,明显优于SVM模型和BP网络模型。
  • 专辑:

    理工B(化学化工冶金环境矿业); 理工A(数学物理力学天地生)

  • 专题:

    自然地理学和测绘学

  • 分类号:

    P228.4

  • 手机阅读
    即刻使用手机阅读
    第一步

    扫描二维码下载

    "移动知网-全球学术快报"客户端

    第二步

    打开“全球学术快报”

    点击首页左上角的扫描图标

    第三步

    扫描二维码

    手机同步阅读本篇文献

  • CAJ下载
  • PDF下载

下载手机APP用APP扫此码同步阅读该篇文章

下载:100 页码:14-17 页数:4 大小:160K

相关文献推荐
  • 相似文献
  • 读者推荐
  • 相关基金文献
  • 关联作者