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模糊C均值聚类遥感影像分类

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【作者】 田晓娜董静

【机构】 沈阳沈西燃气有限公司辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院

【摘要】 模糊C均值聚类算法可有效的解决遥感信息的不确定性和混合像元的划分。文中基于matlab平台、采用模糊C均值聚类对遥感影像进行分类,并运用混淆矩阵对分类结果进行了精度评定。实验结果表明,基于模糊C均值聚类使得分类后的图像很好地区分了地物类别,取得了较好效果。

【关键词】 遥感影像分类C均值聚类精度评定
【所属期刊栏目】 “3S”应用 (2011年03期)
  • 【分类号】P237
  • 【被引频次】7
  • 【下载频次】189
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