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摘要:基于平稳时间序列分析理论,通过对ARMA模型的识别与定阶以及参数的估计,建立变形监测数据处理与预报的时间序列ARMA模型,并用该模型对一组实测变形数据进行分析、预测,将变形预测数据与实际观测数据进行比较,取得较好的拟合效果和预测精度。结果表明:ARMA(m,n)模型对变形监测数据处理与预报是十分有效和可靠的,具有一定的应用价值。
  • 专辑:

    理工B(化学化工冶金环境矿业); 理工A(数学物理力学天地生)

  • 专题:

    自然地理学和测绘学

  • 分类号:

    P25

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