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观测站缺失数据修复的神经网络模型研究

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【作者】 喻成林黄强李钢

【机构】 徐州市国土资源局中国矿业大学环境与测绘学院

【摘要】 为验证人工神经网络方法是否可以用于观测站缺失数据修复:通过相邻时间观测数据,利用BP、RBF神经网络分别进行了缺失最大下沉数据、连续数据缺失(本论文为3个)两个方案进行了数据修复实验;通过与实测数据进行对比分析,证明BP、RBF网络都可以用于观测站缺失数据的修复工作,其预测精度随着缺失数据增加而降低。

【关键词】 观测站数据修复人工神经网络
【基金】 煤矿区国土资源协调与调控研究(国家科技支撑计划2012BAB11B06)
【所属期刊栏目】 资源与环境 (2014年01期)
  • 【分类号】TD325
  • 【下载频次】102
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