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概率神经网络在ETM+影像分类中的应用

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【作者】 喻昕玥吴良才

【机构】 东华理工大学测绘工程学院

【摘要】 为了提高Landsat7卫星搭载的ETM+影像分类的精度,文中分析了ETM+传感器拍摄的江西局部区域的遥感影像。通过分析概率神经网络的结构和算法,运用MATLAB对图像进行了处理,得到分类后的图像像素属性数据,并对处理结果均匀取样本点进行了精度分析。结果表明:概率神经网络可以满足ETM+影像分类的要求,具有很好的应用前景。

【关键词】 神经网络分类遥感图像数据
【所属期刊栏目】 “3S”应用 (2014年06期)
  • 【分类号】P237;TP751
  • 【被引频次】1
  • 【下载频次】80
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