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多分类器融合与单分类器影像分类比较研究

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【作者】 牛明昂王强崔希民赵康年柴鹏辉

【Author】 Niu Mingang;Wang Qiang;Zhao Kangnian;Chai Penghui;Department of Geology and engineering,Qinghai University;College of Geoscience and Surveying Engineering,China University of Mining & Technology;

【机构】 青海大学地质工程系中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院

【摘要】 针对单一分类器的不足,文中采用最短距离分类器、马氏距分类器、K-均值分类器对多光谱遥感影像进行分类,并在测量级的融合方法下进行多种分类器融合分类实验,最后采用混淆矩阵进行分类结果精度评价。实验结果表明:多分类器融合的遥感影像分类方法在精度上高于单一分类器分类。

【关键词】 多分类器融合混淆矩阵Kappa系数精度
【基金】 国家自然科学基金面上项目(51474217)
【所属期刊栏目】 “3S”技术 (2016年04期)
  • 【分类号】TP751
  • 【被引频次】1
  • 【下载频次】86
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