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蚁群神经网络在GPS高程拟合中的应用研究

于国强1刘汝涛2徐韶2

1. 山东省圣达地理信息测绘有限公司2. 山东科技大学测绘科学与工程学院

摘要:为了准确而快速的对GPS高程进行拟合,文中将蚁群算法与BP神经网络算法相结合,建立了一种针对GPS高程拟合的蚁群神经网络模型,并结合实际的测量控制网数据进行了验证,结果表明:通过该模型计算得到的内符精度与外符精度较BP神经网络而言均有所提高,并且拟合效率更高;研究为后续工程测量提供了参考。
  • 专辑:

    工程科技Ⅰ辑; 基础科学; 信息科技

  • 专题:

    自然地理学和测绘学; 自动化技术

  • 分类号:

    P228.4;TP18

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