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基于夜光遥感数据的区域贫困程度预测研究

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【作者】 王振程结海崔明洁

【Author】 Wang Zhen;Cheng Jiehai;Cui Mingjie;School of Surveying & Land Information Engineering,Henan Polytechnic University;

【机构】 河南理工大学测绘与国土信息工程学院

【摘要】 区域贫困是一个动态变化过程,客观准确地度量区域贫困程度对于国家扶贫工作十分重要。文中利用研究区DMSP/OLS稳定夜光遥感数据和县域尺度上的经济、健康、教育三个维度社会经济数据,选取与夜间灯光指数相关性较大的社会经济指标,构建了用来衡量贫困的多维贫困指数(MPI);利用回归分析方法建立了夜间灯光指数与MPI间模型关系,并从时空维度和可靠性等方面验证了模型的适用性。该研究为区域贫困程度的自动化预测提供了一种新的方法手段。

【基金】 国家自然科学基金项目(项目编号:41671514);河南省自然科学基金项目(162300410122);河南省博士后科研项目(2016047)
【所属期刊栏目】 “3S”技术 (2018年06期)
  • 【分类号】F323.8;TP79
  • 【被引频次】1
  • 【下载频次】552
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