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基于SVM黄土矿区最大下沉预计研究

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【作者】 贺国伟郭剑

【Author】 He Guowei;Guo Jian;Shaanxi Railway Institute;

【机构】 陕西铁路工程职业技术学院

【摘要】 为提高黄土矿区地表最大下沉值预计精度和可靠性,基于支持向量机构建了最大下沉预计模型,用实测数据检验了模型,并与已有最大下沉预计模型进行了对比分析,结果表明:基于支持向量机构建的模型在精度和可靠性方面优于已有最大下沉预计模型,可以较好预测黄土矿区地表最大下沉值。

【关键词】 最大下沉值SVM黄土矿区预计模型
【基金】 陕西铁路工程职业技术学院2018年首批科研基金项目(KY2018-04)
【所属期刊栏目】 开采沉陷 (2019年01期)
  • 【分类号】TD325.2
  • 【被引频次】1
  • 【下载频次】17
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