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人工智能逻辑的非演绎转向

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【作者】 曹青春

【Author】 CAO Qing-chun;Department of Philosophy,Shanghai University;

【机构】 上海大学哲学系

【摘要】 人工智能和大数据技术的发展,推动了新经验论的发展,但如果一味突出数据经验,忽略人的能动性,强调大数据的相关性,轻视甚至抹去数据间的因果关系,则会让人工智能逻辑的发展面临困局。在今天的人工智能中,演绎不再居于支配地位,非演绎的成分越来越多,统计机器学习,依赖于语境的机器学习正在蓬勃兴起。可以预料,演绎与非演绎并驾齐驱,共同发展的局面必将形成。在人工智能以及一切领域,逻辑的作用不是越来越小,而是越来越兴旺。但是我们要记住理性、形式化、演绎是不可或缺的,但光有一面是不够的。演绎主义有局限性,非演绎主义也有局限,我们需要做的就是,在二者之间探寻合理张力,保持动态平衡。

【基金】 上海市哲学社会科学规划一般课题“逻辑心理主义及其信念修正研究”(2018BZX003);教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目“人工智能的哲学思考研究”(18JZD013);国家社科基金重大项目“现代归纳逻辑的新发展、理论前言与应用研究”(15ZDB018)
【所属期刊栏目】 科学哲学 (2020年03期)
  • 【分类号】TP18
  • 【下载频次】123
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