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基于偏最小二乘-判别分析算法的参麦注射剂不良反应关键影响因素分析

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【作者】 蒋程丁静孙云峰何程程李强张美玲

【Author】 JIANG Cheng;DING Jing;SUN Yunfeng;HE Chengcheng;LI Qiang;ZHANG Meiling;Department of Pharmacy,Tongde Hospital of Zhejiang Province;Department of Pharmacy,Golden Time Hospital of Hangzhou;

【机构】 浙江省立同德医院药学部杭州市金色年华医院药剂科

【摘要】 目的采用偏最小二乘-判别分析(PLS-DA)算法分析参麦注射剂药物不良反应(ADR)关键影响因素。方法监测患者使用参麦注射剂后的临床表现,提取患者个体信息和临床用药信息,构建多变量数据矩阵。建立PLS-DA模型,通过构建得分图比较发生ADR和未发生ADR患者的整体差异,构建载荷图筛选ADR关键影响因素。结果当患者同时具有外伤手术史、药物过敏史、低体质量、高龄等特点时,ADR发生的风险增高;使用葡萄糖注射剂或葡萄糖氯化钠注射剂作溶媒且溶媒体积较大时,ADR发生的风险降低。结论本研究证明了PLS-DA算法在参麦注射剂ADR关键影响因素研究中的有效性,可为中药注射剂ADR研究提供新的方法。

【基金】 浙江省公益技术应用研究计划项目(编号2016C33127);浙江省中医药科技计划项目(编号2015ZQ007);浙江省立同德医院科研基金博士科研专项(编号TD2015B004)
【所属期刊栏目】 论著 (2017年04期)
  • 【DOI】10.19577/j.cnki.issn10074406.2017.04.002
  • 【分类号】R286
  • 【被引频次】2
  • 【下载频次】95
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