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基于PLS-DA算法的中药注射剂不良反应个体差异性分析

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【作者】 蒋程刘琴何程程赵琴静李功华

【Author】 JIANG Cheng;LIU Qin;HE Chengcheng;ZHAO Qinjing;LI Gonghua;Department of Pharmacy,Tongde Hospital of Zhejiang Province;Clinical Laboratory, Tongde Hospital of Zhejiang Province;

【通讯作者】 李功华;

【机构】 浙江省立同德医院药学部浙江省立同德医院检验科

【摘要】 目的采用偏最小二乘-判别分析(PLS-DA)算法分析中药注射剂不良反应的个体差异性。方法根据患者使用中药注射剂后的临床表现将患者分为药物不良反应(ADR)组和正常组。提取2组患者包括基本信息、血常规检查、尿液流式分析、生化系列检查、凝血功能检查结果在内的94项变量,构建多变量数据矩阵。建立PLS-DA模型,根据主成分得分对比2组患者个体因素的整体差异,根据主成分载荷分析患者个体因素与中药注射剂ADR的相关性。结果同时具有外伤手术史、药物过敏史和单核细胞比例偏高特征的患者ADR发生的风险较高。在临床使用中药注射剂时,对具有多项危险因素的患者应加强监护。结论 PLS-DA算法可适用于中药注射剂ADR的个体差异性分析。

【基金】 浙江省公益技术应用研究计划项目(编号2016C33127);浙江省中医药科技计划项目(编号2015ZQ007);浙江省立同德医院科研基金博士科研专项(编号TD2015B004);浙江省医药卫生科技计划项目(编号2013KYB062)
【所属期刊栏目】 论著 (2019年02期)
  • 【DOI】10.19577/j.1007-4406.2019.02.009
  • 【分类号】R285.6
  • 【下载频次】145
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