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利用视觉显著性的前景目标分割

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【作者】 张巧荣徐国愚张俊峰

【Author】 Zhang Qiao-rong;Xu Guo-yu;Zhang Jun-feng;School of Computer and Information Engineering, Henan University of Economics and Law;

【机构】 河南财经政法大学计算机与信息工程学院

【摘要】 针对图像中的前景目标分割问题,提出一种视觉显著性引导的前景目标分割算法.对原始图像进行预处理后分解为互不重叠的超像素区域.将这些区域构成一个无向图,相邻两个区域间存在边,通过计算相邻区域间的特征差异得到边的权值.提取图像边缘的超像素区域作为背景区域,利用无向图计算各超像素区域相对于背景区域的视觉显著性,得到初始显著图.对初始显著图进行改进和优化,根据视觉显著性计算结果采用自适应阈值进行前景目标分割.在公开的图像数据集MASR-1000、ECSSD、Pascal-S和SOD上进行实验验证,并和目前流行的算法进行对比.结果表明,本研究算法在查准率、召回率、平均绝对误差及F-Measure等方面优于目前流行的几种算法,用于图像和视频的前景目标检测与分割是正确有效的.

【关键词】 目标分割视觉显著性显著图背景先验
【基金】 国家自然科学基金项目(60612153,31700858);河南省高等学校重点科研项目(18A520016);河南省科技攻关项目(182102210020)
【所属期刊栏目】 其他 (2019年06期)
  • 【DOI】10.13885/j.issn.0455-2059.2019.06.017
  • 【分类号】TP391.41
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