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集成基于对象影像分析与贝叶斯软融合的土地覆被变化检测

刘巨峰1刘勇1蒋月1陆海霞1何江1,2

1. 兰州大学资源环境学院2. 中国人民解放军613163部队

摘要:应用遥感数据进行分类后变化检测时,土地覆被分类误差会造成严重的误差累积效应,同时会导致土地覆被类型转换结果中经常出现不尽合理的情况.采用基于对象的影像分析方法,利用两期国产高分一号影像数据分析了兰州市建成区及其东南部边缘地区的土地覆被变化.通过分析研究区的特征,得到了研究区的土地覆被转移逻辑.利用贝叶斯软融合方法降低了土地覆被变化分类误差的累积效应,运用土地覆被逻辑,消除了不合逻辑的结果,变化检测结果总精度达到81.61%.最终得出了兰州市总体上沿沟谷地向周边东南方向延伸的发展模式.
  • DOI:

    10.13885/j.issn.0455-2059.2020.02.007

  • 专辑:

    理工A(数学物理力学天地生); 理工C(机电航空交通水利建筑能源); 电子技术及信息科学

  • 专题:

    工业通用技术及设备; 自动化技术

  • 分类号:

    TP751

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