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基于文本挖掘的网络商品评论情感分析

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【作者】 刘敏王向前李慧宗张宝隆

【Author】 LIU Min;WANG Xiang-qian;LI Hui-zong;ZHANG Bao-long;School of Economics and Management, Anhui University Of Science & Technology;

【机构】 安徽理工大学经济与管理学院

【摘要】 挖掘网络商品评论中的潜在价值不仅能为网络销售、顾客选购商品提供科学、可供决策的信息,而且有利于指导商品用户管理和改善商品用户体验。以网络爬取的手机评论为例,在以往研究的基础上引入提取评论对象及评论观点,使用社会语义网络构建和情感分析两种方法,从不同侧面对商品评论进行挖掘。实验表明:从两个不同侧面对商品评论进行挖掘,增加了挖掘的广度。提取网络商品评论中的"评价对象"及"评论观点"缩小了文本数据中挖掘范围,增加了对商品评论挖掘的准确度及深度,取得了较好的挖掘效果。

【关键词】 商品评论情感分析文本挖掘评价对象
【基金】 国家自然科学基金项目(51474007);安徽省人文社会科学重点研究基地项目(SK2014A042)
  • 【DOI】10.15916/j.issn1674-3261.2018.05.011
  • 【分类号】TP391.1
  • 【被引频次】9
  • 【下载频次】1239
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