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基于缓冲区技术的增量数据关联规则挖掘算法

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【作者】 刘雯婷周军

【Author】 LIU Wen-ting;ZHOU Jun;School of Electronics & Information Engineering, Liaoning University of Technology;

【机构】 辽宁工业大学电子与信息工程学院

【摘要】 利用传统的FP-tree算法对增量数据进行挖掘,需要多次建树,效率较低。CAN-tree算法虽避免了多次建树,但当数据增量改变时,需多次更新树,并且伴随有数据丢失的现象发生。针对以上问题,提出了一种基于缓冲区技术的增量数据关联规则挖掘算法,算法利用缓冲区技术避免数据丢失的情况发生,有效提高关联规则的挖掘效率,实验结果表明算法是有效的。

【关键词】 增量数据关联规则缓冲区
【基金】 辽宁省科学技术基金(201602372)
【所属期刊栏目】 计算机应用 (2020年02期)
  • 【DOI】10.15916/j.issn1674-3261.2020.02.001
  • 【分类号】TP311.13
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