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校园物流数据分析与应用研究

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【作者】 姜家乐陈昕

【Author】 JIANG Jia-le;CHEN Xin;School of Automobile and Traffic Engineering, Liaoning University of Technology;

【机构】 辽宁工业大学汽车与交通工程学院

【摘要】 针对校园物流中心运营利润薄弱的问题,提出利用对物流中心收货数据的收集,采用主成份分析的方法对物流中心收货的产品进行分析,分析出哪种产品物流中心收货量最大,对收货量最大的产品进行数据整理,采用非线性回归的方式对收货量最大的产品进行每周的需求预测。最后依据分析与预测的结果为物流中心运营提出决策,增加物流中心的囤货功能,每周囤必要数量的该产品,增加物流中心的利润的同时,快速满足辽宁工业大学师生的需求。

【关键词】 主成份分析非线性回归物流中心
【基金】 辽宁工业大学众创空间项目(产教融合的校园物流信息服务平台)2018年辽宁工业大学教改项目(2018011)
【所属期刊栏目】 技术经济 (2020年02期)
  • 【DOI】10.15916/j.issn1674-3261.2020.02.014
  • 【分类号】F259.27
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